Entre Chaves

O problema da obsessão pela ‘arquitetura perfeita’

Este conteúdo é um trecho do nosso episódio: “Entre Cases #23 Martins: Implementando Data Lake para recomendações B2B efetivas”.
Nele, Pablo Freitas, Gerente de Data Science & AI, e nossas hosts, discutem porque tantos projetos de Data Lakes fracassam e como a abordagem de evolução orgânica dos dados pode transformar a maneira como desenvolvemos motores de recomendação B2B. Eles compartilham insights valiosos sobre como evitar a armadilhas e as dicas para entregar resultados tangíveis desde o início. Dê o play e ouça agora!
Assuntos abordados
Os desafios da estratégia B2B
Conceito de Data Puddle e sua evolução
Riscos da obsessão por infraestrutura perfeita
Filosofia "AI Ready" para entrega de valor
Ciclo virtuoso: casos de uso e fundação de dados
Estratégia de MVP para validação rápida
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Entre Cases #23 Martins: Implementando Data Lake para recomendações B2B efetivas

Você está construindo arquiteturas de dados complexas que não entregam valor real ao negócio? Neste episódio, Pablo Freitas, Gerente de Data Science & AI, e Francisco Malaguth, Cientista de Dados na dti digital, compartilham como evoluíram de um simples Data Puddle para um Data Lake completo, aumentando as vendas com seu sistema de recomendação B2B. Descubra por que começar pequeno e crescer com base em resultados validados pode ser o caminho mais eficiente para implementar IA que realmente converte. Dê o play e ouça agora!
Assuntos abordados:
Data Puddle x Data Lake na prática;
Sistemas de recomendação para atacado;
Diferenças entre recomendações B2B e B2C;
Arquitetura de dados evolutiva;
Algoritmos de recomendação;
Integração de dados de compras e navegação;
Métricas de diversidade para recomendações;
Testes A/B e resultados financeiros;
Migração do on-premise para nuvem;
Machine Learning em catálogos extensos;
Apoio tecnológico à força de vendas
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O Java 25 é uma escolha mais rápida e estratégica

Este conteúdo é um trecho do nosso episódio: “#252 Java 25: O que os desenvolvedores precisam saber”.
Nele, Jefferson Fabrício, Engineer Lead, e Breno Baudeson Furtado, Analista de Desenvolvimento, ambos da dti digital, refletem sobre como o Java transformou a performance e escalabilidade da linguagem, superando limitações históricas e competindo diretamente com tecnologias como Go e Python. Eles compartilham casos reais de redução drástica no tempo de processamento e economia significativa em ambientes de nuvem. Dê o play e ouça agora!
Assuntos abordados:
Evolução para Cloud-Native e microserviços;
Java 25 x Go e Python: comparativo de performance;
Redução da verbosidade no código;
Soluções para problemas de "cold start";
Melhorias na alocação de memória;
Vantagens multiplataforma;
Casos de ganho de performance;
Economia em ambientes de nuvem.
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#252 Java 25: o que os desenvolvedores precisam saber

Está inseguro sobre migrar ou não para as novas versões do Java em seus projetos? Neste episódio, Jefferson Fabrício, Engineer Lead, e Breno Baudeson Furtado, Analista de Desenvolvimento, ambos da dti digital, discutem as principais inovações do Java 25, os desafios na migração entre versões e como as novas funcionalidades podem facilitar o desenvolvimento. Eles abordam desde a evolução da linguagem até comparações com outras tecnologias como .NET e Kotlin, oferecendo insights valiosos para as decisões técnicas. Dê o play e ouça agora!
Assuntos abordados:
Comparação entre Java e .NET;
Principais inovações do Java 25;
Escolha de frameworks para projetos Java;
Desafios na migração entre versões;
Impactos no dia a dia do desenvolvedor;
Mekhorias de performance;
Java x Kotlin: contextos de uso;
Relevância para grandes empresas;
Modernidade e escalabilidade do Java 25;
Papel da comunidade no desenvolvimento.
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A corrida pela IA autorreplicante será uma realidade?

Este conteúdo é um trecho do nosso episódio: “#236 O que esperar da profissão de dev até 2027”.
Nele, nossos hosts repercutem as previsões alarmantes feitas pelo relatório AI 2027 que aponta os riscos do monopólio do Agent-2 e a corrida geopolítica entre EUA e China pelo domínio da inteligência artificial. Descubra os cenários que podem se concretizar quando governos competem por IAs que manipulam informações sem deixar rastros. Dê o play e ouça agora!
Leia o artigo na íntegra clicando aqui
Assuntos abordados:
IAs autorreplicantes e Agent-2;
Hackeamento autônomo de sistemas;
Manipulação silenciosa de informações;
Restrições governamentais às IAs avançadas;
Disputa EUA-China pela supremacia em IA.
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Snippet #10 Melhores práticas de Next.js para otimização de SEO

Será que o seu site JavaScript está otimizado para os mecanismos de busca? Neste Snippet, Filipe Guimarães, Tech Lead na dti digital, revela como as diferentes estratégias de renderização do Next.js podem transformar a indexação do seu conteúdo. Descubra por que o SEO deixou de ser apenas responsabilidade do marketing e como desenvolvedores podem utilizar ferramentas nativas para otimização automática. Dê o play e ouça agora!
Assuntos abordados:
SEO para desenvolvedores;
Como buscadores indexam e priorizam HTML;
Estratégias de renderização: SSG, SSR e CSR;
API Routes para cache e segurança;
Otimização automática com Next/Image;
Implementação da Metadata API.
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n8n x IDE Agêntica: quando aplicar cada um

Este conteúdo é um trecho do nosso episódio: “#232 n8n na prática: benefícios e automações funcionais”.
Nele, Givaldo Moreira, Tech Manager, e José Victor Machuca, Analista de Desenvolvimento Sênior, ambos da dti digital, discutem quando usar automação visual para agilizar entregas e quando o código se torna crucial para soluções mais robustas, sem esquecer os desafios das ferramentas de IA em constante mudança. Ficou curioso? Então, dê o play!
Assuntos abordados:
n8n vs. IDEs de IA (Cursor, Copilot);
n8n para automações simples e MVPs;
Pro-code para lógicas complexas;
Instabilidade de frameworks de IA;
n8n: primeiro passo em automação de IA;
Decisão de ferramentas para desenvolvedores;
Manutenção de projetos com ferramentas de IA;
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Snippet #9 Lições sobre uso da IA para produtividade técnica

Quanto do seu tempo como desenvolvedor é desperdiçado em tarefas repetitivas? Neste Snippet, Luis Diniz, Product Manager na dti digital, compartilha insights valiosos sobre como a IA pode automatizar atividades manuais para dar prioridade aos trabalhos mais estratégicas. Ele também compartilha exemplos práticos para utilizar a inteligência artificial como amplificadora de capacidades técnicas. Dê o play e ouça agora!
Assuntos abordados:
Automação de tarefas técnicas repetitivas;
IA na geração de documentação técnica;
Síntese de discussões arquiteturais;
IA como agente de síntese técnica;
Análise contextual de sistemas complexos;
Otimização de performance via IA;
Identificação de padrões anômalos;
Análise de riscos arquiteturais.
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Por que o olhar do dev sênior vale ouro agora?

Este conteúdo é um trecho do nosso episódio: “#251 Carreira em tecnologia: habilidades essenciais para se desenvolver”.
Nele, nossos hosts discutem a redefinição da senioridade na era da inteligência artificial e por que as empresas estão priorizando a contratação de desenvolvedores seniores apesar da automação crescente. Eles também refletem sobre como a bagagem técnica e o olhar crítico se tornaram diferenciais valiosos e o paradoxo na formação da próxima geração de desenvolvedores que estão se aproximando cada vez mais da função de arquiteto. Dê o play e ouça agora!
Assuntos abordados:
Senioridade na era da IA;
Revisão crítica como diferencial sênior;
Desafios de juniores com código-IA;
Valor da experiência em codificação manual;
Alta demanda por seniores no mercado.
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#251 Carreira em tecnologia: habilidades essenciais para se desenvolver

Você está se perguntando como se destacar quando a IA já consegue escrever tanto código? Neste episódio, nossos hosts discutem a transformação na estrutura das carreiras tecnológicas diante da automação e inteligência artificial. Eles revelam quais habilidades farão a diferença para desenvolvedores a partir de agora. Além disso, eles falam sobre a evolução do papel do engenheiro de dados e como a crescente importância da cibersegurança pode abrir novos caminhos na jornada profissional. Dê o play e ouça agora!
Assuntos abordados:
Escassez de devs sênior x falta de vagas júnior;
Transformação da pirâmide de carreira pela automação;
Novas habilidades para desenvolvedores na era da IA;
Pensamento crítico na revisão de código-IA;
Conceitos fundamentais para novos desenvolvedores;
O engenheiro de dados como habilitador de IA;
Cibersegurança como área promissora;
Governança de dados e sua relevância crescente;
Adaptação às transformações do setor tech.
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